BUSINESS TRANSFORMATION

Dagelijks vormen smartphones, sensors, slimme meters en andere aan internet verbonden apparatuur een uitdaging voor organisaties. Er ontstaat een enorme informatieberg – hoe zorg je ervoor dat deze informatie adequaat geanalyseerd wordt? Nieuwe databronnen leiden tot nieuwe kansen, maar de realtime data moet in directe samenhang met traditionele data worden verwerkt. De combinatie van databronnen maakt personalisatie mogelijk, waardoor de relevantie van de informatie sterk toeneemt. Traditionele warehouse systemen zijn veelal niet gebouwd op de diversiteit aan databronnen die de moderne organisatie bezit. Nieuwe toolings alleen zijn hierin niet genoeg; men moet kennis hebben van de informatiestructuur en samenhang en moet deze op een business-wise manier kunnen verwerken om waarde te creëren.

Ook zijn ontwikkelingen als Artificial Intelligence (AI) is tegenwoordig niet meer weg te denken. Toch kan de IT-afdeling deze technologie nog verder benutten. Zo biedt Machine Learning (ML), een onderdeel van AI, de mogelijkheid om voorspellingen te doen. Hiermee Zo kunnen problemen eerder worden opgevangen, nog voordat incidenten escaleren en grote storingen plaatsvinden. De computer kan voorspellen op basis van iemands functie, afdeling, vestiging en andere acties van eindgebruikers, waarom iemand naar het portaal komt. Aan de hand van die gegevens kunnen trends worden vastgesteld die anders niet waren opgemerkt.

  • Nieuwe kansen door continu vernieuwende datastromen
  • Toename van gepersonaliseerde en relevante informatie
  • Voorspellingen om toekomstige issues al te tackelen

Ben jij onze nieuwe ML- of AI-specialist?

Bekijk snel onze vacatures en stel jezelf aan ons voor!